Modellazione e Qualità dei Dati in Sistemi di Data Warehouse

Diego Calvanese, Giuseppe De Giacomo, Maurizio Lenzerini, Daniele Nardi, Riccardo Rosati, and Laura Tosco

AI*IA Notizie. 13(2):68--75 2000.

L'integrazione dei dati è uno degli aspetti di maggiore rilevanza in un Data Warehouse. Quando i dati vengono trasferiti dall'ambiente operazionale, orientato alle applicazioni, in un Data Warehouse, si devono eliminare le possibili inconsistenze e ridondanze, in modo tale che il Warehouse sia in grado di fornire una visione integrata e consistente dei dati dell'organizzazione. Questo lavoro, sviluppato nell'ambito del progetto ESPRIT LTR DWQ "Foundations of Data Warehouse Quality", presenta un'arichitettura, una metodologia e gli strumenti per affrontare questo problema avendo, come base di partenza, una rappresentazione concettuale del dominio di applicazione del Data Warehouse. L'idea fondamentale è quella di specificare in modo dichiarativo le relazioni tra il Data Warehouse e le sorgenti dei dati al fine di realizzare diverse funzionalità per l'acquisizione e la gestione di dati provenienti da diverse fonti. Tale specifica viene fornita in termini del modello concettuale dell'applicazione e viene adottata durante la progettazione dei moduli software che trasferiscono i dati nel Data Warehouse. Il formalismo di rappresentazione adottato è la logica descrittiva DLR , che consente di supportare un potente sistema di gestione del "magazzino" di dati aziendali tramite l'uso di tecniche di inferenza che consentono di ragionare sugli schemi e sui dati.


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